La inteligencia artificial no supera a los humanos en el campo de la Medicina

Un estudio reciente de la Escuela de Medicina de la Universidad de Harvard asegura que los programas diseñados para detectar y diagnosticar enfermedades no están capacitados para igualar ni superar el pulso humano en el campo de la medicina.

Los investigadores determinaron que el rendimiento de los doctores es muy superior al de las máquinas, y que los primeros hacen un diagnóstico correcto en más del doble de ocasiones que 23 aplicaciones de uso común para chequeos de salud, según publicó la revista Archives of Internal Medicine (Archivos de Medicina Interna).

“Mientras que los programas de ordenador son claramente inferiores a los médicos en cuanto a la exactitud del diagnóstico, será fundamental estudiar las futuras generaciones de programas informáticos que pueden ser más exactos,” dijo el investigador principal, Ateev Mehrotra.

Los errores de diagnóstico más comunes en las máquinas responden a una falta de reconocimiento de una enfermedad o a una demora en la detección de la misma.

Durante las dos últimas décadas, listas de control basadas en computadoras y otras aplicaciones digitales de seguridad se han utilizado cada vez más para reducir los errores de medicación o simplificar los protocolos de prevención de infecciones.

Últimamente, los expertos se han preguntado si las computadoras también pueden ayudar a mejorar los diagnósticos clínicos y reducir los errores de diagnóstico, mientras que cada año, cientos de millones de personas utilizan programas y aplicaciones para comprobar sus síntomas y auto-medicarse.

“El diagnóstico clínico es actualmente más un arte que una ciencia, pero hay una gran promesa por parte de la tecnología para ayudar a aumentar los diagnósticos clínicos. Esa es la verdadera propuesta de valor de estas herramientas”, dijo Mehrotra.

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